编程自动扫码可以通过以下几种方法实现：
使用扫码枪
扫码枪是一种设备，可以通过光线或激光来读取条形码、二维码等不同类型的码。
它可以将扫描到的码转换成电信号，并通过接口将数据传输给计算机或其他设备。
在编程接收器的程序中，可以通过调用相应的API或使用开源库来实现扫码枪的功能。例如，在使用Java编程语言的项目中，可以使用Zxing库来实现扫码功能，该库支持常见的条形码和二维码的识别和生成。
使用内置摄像头
对于某些编程接收器，可以使用内置的摄像头进行扫码。
通过调用相关的API或库，如Python的OpenCV库，可以实现对摄像头捕获的图像进行处理和识别。
使用自动化设备或机器人
对于需要高度精确扫描能力的场景，可以使用自动化设备或机器人进行扫码。
这些设备通常配备有高精度摄像头和机械手臂，能够快速准确地扫描大量的条码。
使用第三方库
在不同的编程语言中，有许多第三方库可以帮助实现扫码功能。例如，在Python中，可以使用`pyzbar`或`opencv`库来识别二维码；在Java中，可以使用`ZXing`库来识别和生成二维码。
示例代码
```python
import cv2
import pyzbar.pyzbar as pyzbar
def decode_qr_code（image_path）:
读取图像文件
image = cv2.imread（image_path）
使用pyzbar解码二维码
decoded_objects = pyzbar.decode（image）
for obj in decoded_objects:
print（f"Type: {obj.type}, Data: {obj.data.decode（'utf-8'）}"）
示例调用
decode_qr_code（'path_to_your_image.jpg'）
```
建议
选择合适的库：根据你的编程语言和需求选择合适的扫码库。
测试环境：在不同的环境中测试扫码功能，确保其在实际使用中的稳定性和准确性。
错误处理：添加适当的错误处理机制，以应对扫码过程中可能出现的各种问题。
通过以上方法，你可以实现编程自动扫码的功能，并根据具体需求选择合适的技术和工具。