图形化编程走向图可以通过以下步骤来画：
安装所需库
确保你已经安装了需要的 Python 库，如 `matplotlib` 和 `numpy`。可以使用以下命令安装这些库：
```
pip install matplotlib numpy
```
导入库和模块
在你的 Python 文件中导入所需的库：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
```
定义数据
定义图的节点和流向。可以用列表来存储节点信息，然后定义它们之间的流向。例如：
```python
nodes = ['A', 'B', 'C', 'D']
flows = [（'A', 'B'）, （'B', 'C'）, （'C', 'D'）, （'A', 'D'）]
positions = {
'A': （1, 3）,
'B': （2, 4）,
'C': （3, 2）,
'D': （2, 1）
}
```
绘制流向图
使用 `matplotlib` 来绘制节点和流向：
```python
fig, ax = plt.subplots（）
for start, end in flows:
ax.annotate（'', xy=positions[start], xytext=positions[end],
arrowprops=dict（arrowstyle='->'））
```
添加标签和注释
在节点和连线上添加标签和注释，以便更好地理解流程图。例如：
```python
for i, node in enumerate（nodes）:
ax.text（positions[node], positions[node], node, ha='center', va='center'）
```
保存和显示图像
保存绘制的图像并显示：
```python
plt.savefig（'flow_chart.png'）
plt.show（）
```
通过以上步骤，你可以创建一个简单的图形化编程走向图。你可以根据需要进一步自定义和扩展这个流程图，例如添加更多的节点、流向和符号。