编程自动生成文字可以通过多种方法实现，具体选择哪种方法取决于你的需求和应用场景。以下是几种常见的方法：
基于规则的生成
这种方法依赖于预设的语言规则和模板。通过设定一些基本规则和关键词，编程语言可以快速生成符合特定格式的文本。例如，Python程序可以通过定义规则和关键词来生成新闻摘要或报告。这种方法在生成内容的丰富性和自然度上有所限制。
模板生成
模板生成是一种更加灵活的技术。通过定义多个模板，结合具体的输入数据，编程语言可以生成结构多样的文本。这种方法通常利用训练好的语言模型，如GPT（生成对抗网络）等，能够生成自然流畅且富有创造力的文本。
使用深度学习模型
深度学习模型，如GPT-2，可以通过大规模的数据训练理解语言的复杂结构，并生成具有高度原创性的内容。在Python中，可以使用PyTorch和transformers库来导入预先训练好的模型，并根据输入生成文本。
AI写作工具
使用AI写作工具如金舟AI助手、AI写作宝、ChatGPT等，可以通过输入关键词或要求，让AI自动生成相应的文章内容。这些工具通常基于人工智能技术，能够分析文章的主题和内容，并生成符合要求的文本。
字符集和编码
对于需要生成特定字符集（如GB2312）的文本，可以使用编程语言中的字符编码功能来生成汉字。例如，Java代码可以实现随机生成汉字。
统计模型和语义分析
基于统计模型和语义分析的方法可以根据语料库中的数据进行统计，获得大量的转换概率分布，然后根据输入的语料进行替换和生成。这种方法可以在分析结果的基础上生成句子，具有良好的句子结构。
建议
选择合适的方法：根据你的具体需求选择合适的方法。如果需要生成结构固定的文本，基于规则的方法可能更合适；如果需要生成自然流畅的文本，可以考虑模板生成或深度学习模型。
使用现有工具：对于快速生成文本，使用AI写作工具可以节省时间和精力。如果需要更高的自定义程度，可以考虑使用深度学习模型。
注意版权问题：在使用AI生成文本时，要注意版权问题，确保生成的文本不侵犯他人的知识产权。