即使不喜欢编程，你仍然可以通过多种方式学习计算机科学和相关技术。以下是一些建议：
选择非编程相关的计算机领域
网络管理：学习如何设置和管理计算机网络，包括路由器、交换机和防火墙的配置和维护。
人机交互：学习如何设计和开发用户友好的计算机界面，以提高用户体验。
网络安全：学习计算机网络和网络安全的基础知识，了解如何保护自己的个人信息和隐私，以及如何防止网络攻击。
数据分析：学习如何使用数据分析工具和技术，理解如何收集、整理和解释数据。
用户体验设计：学习如何设计用户友好的界面和交互体验，提高产品和服务的易用性和吸引力。
项目管理：学习如何规划、组织和管理项目，了解项目管理的基本原理和方法，提高工作效率和团队合作能力。
数字营销：学习如何利用互联网和社交媒体平台进行市场营销，提高产品和品牌的曝光度和影响力。
学习计算机基础知识
数学：学好数学课，尤其是算法和数据结构所需的数学知识。
计算机组成：了解计算机的基本组成部分，如CPU、内存、硬盘等。
操作系统：学习操作系统的基本功能，如进程管理、内存管理等。
网络：学习网络的基本原理，包括TCP/IP协议、网络设备等。
利用现有技术平台
云计算平台：从云计算平台（如阿里云、AWS等）开始学习，了解虚拟化、分布式存储和计算等技术。
物联网平台：学习物联网技术的基本原理和应用，了解如何将物理世界与互联网连接起来。
参与项目和实践
个人项目：从简单的项目开始，逐步增加项目的复杂度，如建立个人网站、开发小应用程序等。
开源项目：参与GitHub等开源项目，不仅能提高编程技能，还能学会团队协作和代码管理。
培养编程思维
算法与数据结构：掌握基本的算法和数据结构，可以通过参加算法课程或使用在线平台进行刷题训练。
问题分解：在遇到复杂问题时，将其分解为多个简单的小问题，逐一解决。
编程社群：加入编程社群或学习小组，与其他同学讨论和解决问题，提高思维能力和编程技巧。
选择合适的编程语言
Python：适合数据科学、人工智能等领域，语法简洁，学习曲线较为平缓。
Java：适合企业级应用开发，拥有广泛的应用和丰富的库支持。
C++：适合系统开发和高性能应用，但学习曲线较为陡峭。
通过上述方法，你可以在不编程的情况下学习计算机科学和相关技术，并找到适合自己的学习路径。记住，兴趣是最好的老师，选择自己感兴趣的领域，会更有动力去深入学习和实践。