编程和建模在计算机科学和工程领域中都是重要的技术和方法，但它们有着不同的应用和目的。以下是它们之间的主要区别：
目的不同
编程：编程是指通过编写代码来实现特定功能或解决问题的过程。编程的主要目标是创建可执行的软件应用程序，解决特定的问题或实现特定的功能。
建模：建模是指将现实世界的问题抽象为数学模型的过程。建模的主要目的是对问题进行分析和预测，帮助人们理解问题的本质，预测结果和做出决策。
技能要求不同
编程：编程需要具备编程语言和算法的知识和技能，熟悉编程语言的语法和特性，以及使用开发工具进行代码编辑、编译、调试等操作。
建模：建模需要具备数学建模和统计分析的知识和技能，了解建模语言的符号和语义，以及使用建模工具进行模型的创建、编辑、分析等操作。
方法不同
编程：编程是通过编写代码来实现功能，通常按照需求分析、设计、编码、测试、部署等步骤进行。
建模：建模是通过构建数学模型来分析问题，包括定义问题、选择合适的模型、收集数据、进行模型验证和解释结果等步骤。
应用领域不同
编程：编程广泛应用于软件开发、系统设计、数据分析等领域。
建模：建模广泛应用于科学研究、工程设计、影视制作、游戏开发等领域。
抽象级别不同
编程：编程是在较低的抽象级别上进行的，直接与计算机硬件和操作系统交互，开发人员需要考虑内存管理、算法设计、性能优化等问题。
建模：建模是在较高的抽象级别上进行的，更关注问题的本质和概念，建模者主要关注对象、属性、关系、行为等概念的表示和描述。
工具和技术不同
编程：编程通常使用编程语言和开发工具，如Java、Python、C++等。
建模：建模通常使用建模语言和建模工具，如UML、BPMN、ER图、3ds max、maya、C4D等。
总结来说，编程和建模在目的、技能要求、方法、应用领域、抽象级别和工具技术等方面都有明显的区别。编程侧重于将算法和逻辑转化为计算机可执行的指令，而建模侧重于将现实世界的问题抽象为数学模型进行分析。两者相辅相成，共同构成了计算机领域中的重要环节。