编程中的数学主要涉及以下几个方面：
基础数学概念：
包括变量、常量、运算符（加、减、乘、除、整除、余数）、数字部分（整数、小数、平均数、最大最小值、奇数、偶数、因数、质数、数列等）。
应用题类：
如周期问题、分段费用问题、枚举类问题、找零问题、日期问题（闰年、大小月）等。
几何类：
涉及三角形、矩形、圆形、周长、面积等。
坐标系：
包括数据比较问题、绝对值、三角函数等。
离散数学：
包括集合论、图论、逻辑、算法和证明等内容。这些知识在算法设计和优化、数据结构和逻辑推理等方面都有广泛应用。
线性代数：
涉及向量、矩阵、线性方程组等内容。线性代数在图形处理、机器学习、数据分析和模拟等领域中都有重要的应用。
概率与统计：
用于描述和分析随机事件的发生概率和规律。在编程中，概率与统计常用于数据分析、机器学习、人工智能等领域。
数值计算：
通过数学方法和算法来解决实际问题的过程。例如，求解方程、优化问题和模拟实验等。
算法与数据结构：
算法是解决问题的步骤和方法，而数据结构是用来组织和存储数据的方式。在编程中，需要使用数学方法来分析算法的效率和复杂度，并选择合适的数据结构来提高程序的性能。
计算思维：
编程真正培养的是孩子的计算思维，包括问题分解、模式抽象、算法设计和模式识别。
总结来说，编程中的数学不仅仅是具体的数学知识和运算，更是一种解决问题的思维方式和方法。掌握编程中的数学知识，可以帮助程序员更好地设计算法、分析问题、优化代码，并提高编程效率和代码质量。