要制作编程立体照片特效，你可以选择不同的方法，包括使用纯CSS、手机应用、Photoshop或者编程语言如Python。下面我将详细介绍如何使用Python和PIL库来实现这一效果。
使用Python和PIL库制作立体照片特效
步骤1：安装PIL库
首先，确保你已经安装了Python和PIL库。如果没有安装PIL库，可以使用以下命令进行安装：
```bash
pip install pillow
```
步骤2：编写代码
接下来，使用以下代码来实现立体照片特效：
```python
from PIL import Image
读取图像文件
image = Image.open（"input.jpg"）
将图像转换为灰度图像
gray_image = image.convert（"L"）
获取图像的宽度和高度
width, height = gray_image.size
创建一个新的图像对象用于存储浮雕效果
embossed_image = Image.new（"L", （width, height））
设置浮雕效果参数
depth = 30 浮雕深度
angle = 45 光照角度
遍历图像的每个像素点
for y in range（height）:
for x in range（width）:
计算当前像素点的灰度值
r, g, b = gray_image.getpixel（（x, y））
计算相邻像素点的灰度值差异
if x > 0:
diff = abs（gray_image.getpixel（（x - 1, y）） - r）
else:
diff = abs（gray_image.getpixel（（x + 1, y）） - r）
if y > 0:
diff += abs（gray_image.getpixel（（x, y - 1）） - r）
else:
diff += abs（gray_image.getpixel（（x, y + 1）） - r）
根据差异值修改当前像素点的灰度值
if diff < depth:
embossed_image.putpixel（（x, y）, 255 - r）
else:
embossed_image.putpixel（（x, y）, r）
保存浮雕效果图像
embossed_image.save（"embossed_image.jpg"）
```
解释
读取图像文件：
使用`Image.open（）`函数读取待处理的图像文件。
转换为灰度图像：
使用`convert（"L"）`方法将图像转换为灰度图像，以便于计算灰度值差异。
创建新图像对象：
创建一个新的图像对象`embossed_image`用于存储处理后的立体效果。
设置浮雕效果参数：
定义浮雕深度和光照角度。
遍历像素点：
通过遍历图像的每个像素点，计算相邻像素点的灰度值差异，并根据差异值修改当前像素点的灰度值，从而实现浮雕效果。
保存图像：
将处理后的立体效果图像保存为新的文件。
通过以上步骤，你可以使用Python和PIL库实现编程立体照片特效。这种方法可以根据需要调整参数，以实现不同的立体效果。