在编程中处理图像通常涉及以下步骤：
选择编程语言和图形库
根据个人喜好和需求选择适合的编程语言，如Python、Java、C++等。
选择相应的图形库，例如Python中的PIL（Pillow）、OpenCV，Java中的AWT和JavaFX，C++中的OpenCV等。
加载和读取图片
使用编程语言提供的函数或库来加载图片文件，并将其读取到内存中。例如，在Python中可以使用PIL库的`Image.open（）`函数来加载图片。
处理和编辑图片
对图片进行各种处理和编辑操作，如调整大小、旋转、裁剪、滤镜效果等。这通常需要使用图像处理的算法和函数来完成。
呈现和显示图片
将处理后的图片呈现在屏幕上或保存为新的文件。可以使用编程语言提供的图形界面库、绘图函数或者保存函数来实现。例如，在Python中可以使用PIL库的`show（）`函数将图片呈现在屏幕上，使用`save（）`函数将其保存为新的文件。
保存图片
将处理后的图片保存为文件，以便后续使用或分享。可以使用编程语言提供的文件操作函数来实现。
添加水印
为了保护图片的著作权，可以在编程中对图片进行水印的添加。可以通过图像编辑软件在原始图片上手工添加水印，也可以利用HttpHandler处理方式直接在Web上嵌入水印。
图像优化和交互
在编程图片的过程中，可能会遇到各种问题和挑战，如图像的性能优化、图形效果的实现、图像的交互等。可以通过各种编程语言和图形库提供的功能来解决这些问题。
```python
from PIL import Image, ImageDraw
加载图像
image = Image.open（'example.jpg'）
显示图像
image.show（）
保存图像
image.save（'example_copy.jpg'）
```
通过上述步骤和示例代码，你可以在编程中实现基本的图像处理任务。根据具体需求，你可以进一步学习和使用更高级的图像处理技术和工具。