白图编程代码，也称为可视化编程，是一种通过图形化界面和拖拽操作来创建程序的方法，而不需要直接编写文本代码。这种方法通常涉及以下步骤：
理解问题：
明确输入、输出以及如何在给定约束下解决问题。
讨论解决方案：
在白板上用伪代码或文字描述思路，包括算法和数据结构的选择。
设计代码：
绘制相关的数据结构和算法，考虑边界情况和异常处理。
编写代码：
在白板上书写代码，逐步实现解决方案，并确保逻辑正确性和效率。
检查和测试代码：
检查代码无误，并在白板上运行测试用例以验证程序功能。
白图编程的核心思想是将常用的代码结构或功能封装成模板，开发者只需填写模板中的具体内容，从而减少重复劳动和提高开发效率。
例如，使用Python进行白图编程时，可以通过以下步骤创建一个简单的图像：
导入库：
使用图像处理库，如Pillow。
设置图片大小：
定义图片的宽度和高度。
创建白色背景：
用特定颜色值填充图片背景。
保存图片：
将创建的图片保存到本地。
运行代码：
检查代码运行是否成功，并查看生成的图片。
具体的Python代码示例可能如下所示：
```python
from PIL import Image
打开图片
image = Image.open（"example.jpg"）
获取图片的宽度和高度
width, height = image.size
创建白色背景
image.convert（'RGBA'）.save（'white_background.png', 'PNG'）
```
在实际应用中，白图编程工具可能会提供更为丰富的图形化组件和自动化流程，以简化编程任务。选择合适的工具和框架对于高效地进行白图编程至关重要。