编程中的算法可以通过以下步骤来编写：
确定问题
明确要解决的问题是什么，包括输入数据的获取、处理数据并得出结果等。
分析问题
仔细分析问题，理解问题的要求和限制，确定输入和输出的格式、需要使用的数据结构和算法等。
设计算法
根据问题的分析，设计出解决问题的步骤。可以使用伪代码或流程图来表示算法，以便于后续编写代码。在设计算法时，需要考虑算法的效率、可读性和可维护性。
编写代码
根据所选的编程语言，选择合适的语法和语义来实现算法。在编写代码时，应遵循良好的编码风格和规范，以提高代码的可读性和可维护性。
调试和测试
对编写的代码进行调试和测试，确保其正确性和可靠性。可以使用调试器逐步执行代码并查找潜在的错误，同时编写测试用例来验证代码在各种情况下的正确性。
优化和改进
一旦代码通过测试，可以考虑对代码进行优化和改进，包括提高算法的效率、减少代码的复杂性和提高代码的可重用性。
```python
def bubble_sort（arr）:
n = len（arr）
for i in range（n）:
for j in range（0, n-i-1）:
if arr[j] > arr[j+1]:
arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
return arr
示例输出
print（bubble_sort（[64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]）） 输出： [11, 12, 22, 25, 34, 64, 90]
```
这个示例展示了如何从定义算法到编写实际代码的过程。通过这种方式，可以确保算法的设计和实现是清晰、高效且可靠的。