导入必要的库
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
```
定义函数
```python
def func（x）:
return np.sin（x）
```
生成数据点
```python
x = np.arange（0, 5, 0.1） x轴数值
y = func（x） 计算对应的y值
```
绘制函数曲线图
```python
plt.plot（x, y）
```
显示图形
```python
plt.show（）
```
将以上代码整合在一起，完整的示例代码如下：
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
定义函数
def func（x）:
return np.sin（x）
生成数据点
x = np.arange（0, 5, 0.1）
y = func（x）
绘制函数曲线图
plt.plot（x, y）
显示图形
plt.show（）
```
运行上述代码，将会显示函数 `y = sin（x）` 在区间 `[0, 5]` 上的曲线图。
建议
选择合适的函数和数据点范围：根据你想要绘制的函数和所需的精度，选择合适的 `x` 值范围和步长。
定制图形：可以使用 `plt.xlabel（）`、`plt.ylabel（）`、`plt.title（）` 等函数来添加标题和坐标轴标签，使用 `plt.grid（）` 来显示网格线，使用 `plt.legend（）` 来添加图例。
高级定制：如果需要更高级的定制，例如添加参考线或调整线条样式，可以使用 `plt.axhline（）`、`plt.axvline（）`、`plt.plot（）` 的参数等。