使用笔记本编程视频，实际上是指使用编程语言来控制视频的编辑和处理。以下是一个使用Python和OpenCV库来捕捉并显示摄像头视频的简单示例：
安装依赖
首先，确保你已经安装了Python和OpenCV库。你可以使用以下命令来安装OpenCV：
```bash
pip install opencv-python
```
编写代码
接下来，编写一个Python脚本来捕捉并显示摄像头视频。以下是一个简单的示例代码：
```python
import cv2
def capture_camera_video（）:
"""
打开电脑摄像头并实时显示捕捉到的视频。
按下 'q' 键可以退出程序并释放摄像头资源。
"""
打开默认摄像头（编号为0）｡如果默认摄像头编号不是0，请尝试其他数字｡
camera = cv2.VideoCapture（0）
if not camera.isOpened（）:
print（"无法打开摄像头"）
return
print（"按 'q' 键退出程序"）
while True:
读取一帧视频
success, frame = camera.read（）
如果读取成功，显示该帧
if success:
cv2.imshow（'Video', frame）
else:
print（"无法读取视频帧"）
break
检测是否按下 'q' 键
key = cv2.waitKey（1） & 0xFF
if key == ord（'q'）:
break
释放摄像头资源
camera.release（）
cv2.destroyAllWindows（）
调用函数
capture_camera_video（）
```
代码解释：
导入库
```python
import cv2
```
导入OpenCV库。
定义函数
```python
def capture_camera_video（）:
```
定义一个函数来捕捉并显示摄像头视频。
打开摄像头
```python
camera = cv2.VideoCapture（0）
```
打开默认摄像头（编号为0）。如果默认摄像头编号不是0，请尝试其他数字。
检查摄像头是否打开
```python
if not camera.isOpened（）:
print（"无法打开摄像头"）
return
```
检查摄像头是否成功打开，如果失败则打印错误信息并返回。
循环捕捉视频
```python
while True:
success, frame = camera.read（）
if success:
cv2.imshow（'Video', frame）
else:
print（"无法读取视频帧"）
break
key = cv2.waitKey（1） & 0xFF
if key == ord（'q'）:
break
```
循环读取视频帧并显示。按下 'q' 键退出循环并释放摄像头资源。
释放资源
```python
camera.release（）
cv2.destroyAllWindows（）
```
释放摄像头资源并关闭所有OpenCV窗口。
运行代码：
将上述代码保存为一个Python文件（例如 `capture_video.py`），然后在命令行中运行：
```bash
python capture_video.py
```
这将打开摄像头并实时显示捕捉到的视频。按下 'q' 键可以退出程序。
建议：
确保你的笔记本电脑有足够的处理能力和内存来处理视频编辑任务。
如果你需要更高级的视频编辑功能，可以考虑使用专业的视频编辑软件，如Adobe Premiere Pro、Final Cut Pro等。
对于简单的视频处理任务，可以使用Python的OpenCV库进行编程实现。