要用编程解决几何问题，通常需要遵循以下步骤：
理解问题
首先，你需要明确问题的具体要求，包括需要求解的几何图形、已知条件、目标以及任何限制条件。
建立数学模型
将几何问题转换为一个或多个数学方程或表达式。例如，计算两点之间的距离、三角形的面积、圆的半径等。
选择编程语言和开发环境
根据问题的复杂性和你的熟悉程度，选择合适的编程语言（如Python、Java、C++等）和开发环境。
编写代码
根据建立的数学模型，编写代码来实现相应的算法。这可能包括定义函数、处理输入输出、执行计算等。
测试和验证
对编写的代码进行测试，确保其正确性和鲁棒性。可以通过编写测试用例或实例来验证程序的行为是否符合预期。
优化和调试
根据测试结果对代码进行优化和调试，以提高效率和准确性。
文档和注释
为代码添加适当的文档和注释，以便他人理解和维护。
下面是一些具体的几何问题及其可能的编程解决方案示例：
示例1：计算平面上四个点A、B、C、D到某点O的距离之和最短
思路：
使用Scratch或类似的可视化编程工具，允许用户手动确定点O的位置，并自动计算O到四个点的距离之和。
伪代码：
```pseudo
1. 定义四个点的坐标变量（x1, y1）到（x4, y4）
2. 定义点O的坐标变量（ox, oy）
3. 对于每个点Pi（i从1到4）：
- 计算Pi到O的距离：distance = sqrt（（ox - xi）^2 + （oy - yi）^2）
- 累加所有距离到总距离sum_distance
4. 输出sum_distance
```
示例2：计算两点之间的距离
思路：
使用Python编写一个函数来计算两点之间的欧几里得距离。
代码：
```python
import math
def distance（x1, y1, x2, y2）:
dx = x2 - x1
dy = y2 - y1
dist = math.sqrt（dx 2 + dy 2）
return dist
```
示例3：判断两条线段是否相交
思路：
使用向量叉积的方法来判断两条线段是否相交。
代码：
```python
def is_intersecting（x1, y1, x2, y2, x3, y3, x4, y4）:
def ccw（x1, y1, x2, y2, x3, y3）:
return （y3 - y1） * （x2 - x1） > （y2 - y1） * （x3 - x1）
return ccw（x1, y1, x3, y3, x4, y4） != ccw（x2, y2, x3, y3, x4, y4） and ccw（x1, y1, x2, y2, x3, y3） != ccw（x1, y1, x2, y2, x4, y4）
```
示例4：计算圆的面积和周长
思路：
使用Python编写一个函数来计算给定半径的圆的面积和周长。
代码：
```python
import math
def circle_properties（radius）:
area = math.pi * radius 2
perimeter = 2 * math.pi * radius
return area, perimeter
```
通过这些步骤和示例代码，你可以开始用编程解决几何问题。根据具体问题的复杂性，你可能需要进一步学习和掌握相关的数学知识和编程技巧。