编程设计图片可以通过以下几种方法实现：
使用图像处理库
Python：可以使用PIL（Python Imaging Library）或OpenCV库。例如，使用PIL库创建一个200x200的白色背景图片，并在上面绘制一个红色矩形，最后保存为output.png。
Java：可以使用Java的javax.imageio库或其他第三方库如OpenCV。
C++：可以使用OpenCV库。
使用图像编辑软件的API
Photoshop：提供API，可以通过编程调用实现图片的裁剪、旋转、缩放和滤镜效果等操作。
使用图像处理算法
边缘检测：实现图片的边缘提取。
图像分割：实现图片的分割。
图像识别：实现图片的识别。
使用机器学习和深度学习
卷积神经网络（CNN）：实现图像分类和识别。
生成对抗网络（GAN）：实现图像生成和修改。
其他工具和软件
图形编辑软件：如Adobe Photoshop、GIMP、CorelDRAW等，可以进行绘图、编辑、添加文本和调整颜色等操作。
矢量图形软件：如Adobe Illustrator、Inkscape等，适合制作Logo和图标等编程相关的图片。
在线图像编辑器：如Canva、Pixlr等，提供简单易用的界面和工具，适合快速制作编程图片。
示例代码（使用Python和PIL库）
```python
from PIL import Image, ImageDraw
创建一个新的图片，大小为200x200，背景为白色
image = Image.new（'RGB', （200, 200）, （255, 255, 255））
创建一个画布
draw = ImageDraw.Draw（image）
在画布上绘制一个红色的矩形
draw.rectangle（[（50, 50）, （150, 150）], fill='red'）
保存图片
image.save（'output.png'）
```
示例代码（使用JavaScript和Canvas）
```html