编程合并数据的方法有多种，具体取决于你使用的工具和编程语言。以下是几种常见的方法：
使用VBA合并Excel工作表数据
如果你使用的是Excel，可以使用VBA（Visual Basic for Applications）来合并工作表数据。以下是一个简单的VBA示例，用于将多个工作表的数据合并到一个目标工作表中：
```vba
Sub 合并工作表数据（）
Dim ws As Worksheet, targetWs As Worksheet
Dim i As Long, lastRow As Long
Dim wsCount As Integer
Dim targetRow As Long
' 设置目标工作表，数据将合并到这里
Set targetWs = ThisWorkbook.Sheets（"汇总表"） ' 请将 “汇总表” 替换成你的目标工作表名称
' 循环遍历所有工作表
wsCount = ThisWorkbook.Worksheets.Count
For i = 1 To wsCount
' 跳过目标工作表自身
If Not （ws.Name = targetWs.Name） Then
' 获取当前工作表的最后一行
lastRow = ws.Cells（ws.Rows.Count, "A"）.End（xlUp）.Row
' 将数据复制到目标工作表
ws.Range（"A2:Z" & lastRow）.Copy Destination:=targetWs.Cells（Rows.Count, "A"）.End（xlUp）.Offset（1, 0）
End If
Next ws
MsgBox "数据合并完成!"
End Sub
```
使用Python和pandas合并数据
如果你更喜欢使用Python，可以使用pandas库来合并数据。以下是一个简单的示例，用于合并两个数据表：
```python
import pandas as pd
读取数据
employee_info = pd.DataFrame（{
'id': [1, 2, 3, 4],
'name': ['小王', '小李', '小张', '小陈'],
'department': ['技术部', '市场部', '技术部', '人事部']
}）
salary_info = pd.DataFrame（{
'id': [1, 2, 3, 5],
'salary': [15000, 12000, 20000, 13000],
'bonus': [2000, 1500, 3000, 1800]
}）
合并数据表
result = pd.merge（employee_info, salary_info, on='id', how='left'）
print（result）
```
使用SQL合并数据
如果你有数据库，可以使用SQL查询来合并数据。以下是一个简单的SQL示例，用于合并两个表：
```sql
-- 创建两个数据框
CREATE TABLE df1 （
id INT,
name VARCHAR（255）,
department VARCHAR（255）
）；
INSERT INTO df1 （id, name, department） VALUES
（1, '小王', '技术部'）,
（2, '小李', '市场部'）,
（3, '小张', '技术部'）,
（4, '小陈', '人事部'）；
CREATE TABLE df2 （
id INT,
salary INT,
bonus INT
）；
INSERT INTO df2 （id, salary, bonus） VALUES
（1, 15000, 2000）,
（2, 12000, 1500）,
（3, 20000, 3000）,
（5, 13000, 1800）；
-- 按学号合并
SELECT * FROM df1
LEFT JOIN df2 ON df1.id = df2.id；
```
总结
VBA：适用于Excel，通过编写VBA代码来合并工作表数据。
Python：适用于数据处理和分析，使用pandas库可以快速合并数据表。
SQL：适用于数据库，通过SQL查询来合并数据表。
选择哪种方法取决于你的具体需求和环境。希望这些示例能帮助你快速合并数据。