当古诗遇到编程时，可以通过以下几种方法来写作文：
文本处理与特征提取
使用文本处理技术读取和处理古诗文本，例如分词、去除停用词等，以便进行后续分析。
提取古诗中的特征，如词袋模型、TF-IDF、word2vec等，将文字转化为数值表示，便于计算机处理。
模型训练与生成
利用机器学习或深度学习算法，如朴素贝叶斯、支持向量机、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等，训练模型以学习古诗的模式和规律。
通过模型生成新的古诗，可以通过给定一些初始词语或句子作为输入，利用模型预测下一个词语或句子，不断迭代生成直至满足要求。
互动体验与创意编程
结合编程语言（如Python、JavaScript）实现古诗的意境和韵律，创造有趣的互动体验，例如自动生成诗句或互动网页。
通过编程语言重新诠释古诗，如将《静夜思》与Python编程结合，生成随机诗句。
结合现代科技
开发小程序或应用程序，如古诗比赛平台，利用现代科技让更多人了解并参与到古诗的学习中。
编程与古诗结合的实际应用
编写程序来生成对联，通过自然语言处理和机器学习技术实现。
将编程语言与古诗结合，创作出现代诗，例如通过C++编程语言创作《春晓》的现代诗版本。
示例：用Python编程语言重新诠释《静夜思》
```python
import random
nouns = ['床前', '明月', '疑是', '地上霜']
verbs = ['低头', '仰望', '举头', '望一望']
adjectives = ['白', '明', '冷', '寒']
objects = ['山', '楼', '树', '花']
sentence = random.choice（nouns） + random.choice（verbs） + random.choice（adjectives） + random.choice（objects）
print（sentence）
```
每次运行上述代码，都会生成一个随机的《静夜思》诗句，如“床前仰望白山”、“明月低头寒楼”等。
建议
创新与创意：在结合编程与古诗时，可以发挥创意，创造出独特的互动体验或艺术作品。
技术选择：根据具体需求选择合适的编程语言和技术栈，如Python适合数据处理和机器学习，JavaScript适合网页交互。
评估与优化：通过评估指标（如语法正确性、韵律和意境）来评估生成内容的质量，并根据反馈进行优化。
通过这些方法，可以将编程与古诗相结合，创作出既具有现代科技感又保留古诗韵味的作品。