编程表格数据可以通过多种工具和库来实现，以下是一些常见的方法：
使用Python
Python是一种强大的编程语言，有多个库可以用于处理表格数据，包括：
Pandas:
Pandas是一个开源的数据分析和处理工具，提供了快速、灵活和表达力强的数据结构，适合处理关系或标签数据。
可以使用`pandas.read_excel（）`函数读取Excel文件，使用`DataFrame`对象进行数据操作。
例如：
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel（'data.xlsx'）
```
OpenPyXL:
OpenPyXL是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。
可以使用它来读取、修改和创建工作表。
例如：
```python
from openpyxl import load_workbook
workbook = load_workbook（'data.xlsx'）
sheet = workbook.active
cell = sheet['A1']
cell.value = 'Hello, World!'
```
CSV模块:
Python的内置CSV模块提供了读写CSV文件的功能，简单易用，适合处理不需要复杂操作的CSV数据。
例如：
```python
import csv
with open（'data.csv', 'r'） as file:
reader = csv.reader（file）
for row in reader:
print（row）
```
使用VBA
VBA（Visual Basic for Applications）是Excel的内置编程语言，可以用于创建和操作Excel表格：
准备工作:
确保Excel的“开发工具”选项卡是启用的。
保存为启用宏的工作簿。
编写VBA代码:
可以使用VBA编写代码来实现数据的读取、清洗和汇总。
例如，以下代码可以读取多个工作表的数据并进行汇总：
```vba
Sub 批量处理工作表（）
Dim ws As Worksheet
Dim summarySheet As Worksheet
Dim lastRow As Long
Dim totalQuantity As Long
Dim totalAmount As Double
Dim i As Long
' 创建汇总表
Set summarySheet = ThisWorkbook.Sheets.Add
summarySheet.Name = "汇总"
' 设置汇总表标题
With summarySheet
.Cells（1, 1）.Value = "工作表"
.Cells（1, 2）.Value = "总销量"
.Cells（1, 3）.Value = "总金额"
End With
' 遍历所有工作表
For Each ws In ThisWorkbook.Worksheets
If ws.Name <> "汇总" Then
' 找到总表的最后一行
lastRow = ws.Cells（ws.Rows.Count, 1）.End（xlUp）.Row
' 计算总销量和总金额
totalQuantity = totalQuantity + ws.Cells（lastRow, 2）.Value
totalAmount = totalAmount + ws.Cells（lastRow, 3）.Value
End If
Next ws
' 将汇总数据写入汇总表
summarySheet.Cells（2, 1）.Value = "Sheet1"
summarySheet.Cells（2, 2）.Value = totalQuantity
summarySheet.Cells（2, 3）.Value = totalAmount
End Sub
```
使用其他工具
除了Python和VBA，还可以使用以下工具来生成和操作表格数据：
Microsoft Excel:
可以直接使用Excel的界面来创建和编辑表格数据。
可以使用Excel的公式和函数来进行数据计算和汇总。
Google Sheets:
Google Sheets是一个基于网页的电子表格应用，支持实时协作和数据共享。
可以使用Google Sheets的内置功能来创建和编辑表格数据，也可以使用Google Apps Script进行编程操作。
总结
选择哪种方法取决于具体的需求和场景。如果需要处理大量数据并进行复杂的数据分析，Python是一个非常好的选择。如果需要在Excel内部进行快速的数据操作和汇总，VBA是一个强大的工具。如果需要在线协作和共享数据，Google Sheets是一个不错的选择。