在编程中求最大数量，通常有以下几种方法：
遍历法
初始化一个变量来存储最大值，初始值可以设为负无穷或者数组中的第一个元素。
遍历数组或者集合，逐个比较元素的大小。
如果当前元素大于最大值，则更新最大值为当前元素。
继续遍历剩下的元素，重复上述步骤，直到遍历完所有元素。
返回最大值作为结果。
比较法
将第一个数设为最大值，然后依次与后面的数进行比较。
如果遇到比当前最大值更大的数，则更新最大值。
可以使用for循环或while循环来遍历整个数列。
在循环中，使用if语句判断当前数是否大于最大值，如果是，则更新最大值。
最后，循环结束后，最大值即为所求。
排序法
将所有数值存储在一个数组中。
对数组进行排序，排序后数组的最后一个元素即为最大值。
时间复杂度较高，为O（n log n），其中n为数列的长度。
分治法
将数据分成若干组，每组选取一个代表元素。
比较各组代表元素的大小，选取最大的代表元素。
递归或迭代进行，直到所有数据都被比较过。
时间复杂度为O（n），其中n为数据量。
内置函数
许多编程语言提供了内置函数来直接求最大值，如Python的`max（）`函数，Java的`Collections.max（）`方法等。
这些函数通常已经过优化，效率较高。
示例代码
```python
def find_max（arr）:
max_value = arr
for num in arr:
if num > max_value:
max_value = num
return max_value
示例数组
arr = [3, 5, 1, 8, 2]
print（"最大值是：", find_max（arr））
```
建议
选择合适的方法取决于具体的需求和数据规模。
对于小规模数据，遍历法简单高效。
对于大规模数据，可以考虑使用排序法或分治法。
利用编程语言的内置函数可以节省开发时间。