解决较复杂编程题的方法可以总结为以下几个步骤：
理解题目要求
仔细阅读题目，确保完全理解题目要求和约束条件。
明确输入输出的格式、数据范围等细节。
如果有不清楚的地方，可以向老师、同学或搜索引擎寻求帮助。
分析问题
将问题分解成更小、更简单的子问题。
理清问题的逻辑关系，确定问题的输入和输出。
考虑可能需要使用的数据结构和算法。
设计算法
根据问题的特点，选择合适的算法和数据结构。
可以使用伪代码、流程图或文字描述来设计算法的实现思路。
在设计算法时，要考虑时间复杂度和空间复杂度，选择最优的解决方案。
编写代码
根据算法设计的思路，选择合适的编程语言和开发环境。
注重代码的清晰度和可读性，遵循良好的编码风格和命名规范。
编写代码时，考虑到可能出现的边界情况和异常处理。
调试和测试
对编写的代码进行调试和测试，确保其能够正确地解决问题。
可以使用调试器来逐步跟踪代码执行的过程，查找和修复错误。
通过输入样例、边界测试和随机测试等方式来验证程序的正确性。
性能优化
在代码能够正确运行的基础上，考虑对代码进行性能优化。
可以通过算法优化、数据结构优化、缓存优化等方式提高代码的执行效率和性能。
提交和复盘
将代码提交给评测系统或者面试官进行评判。
无论结果如何，都应该进行复盘，总结自己在解题过程中的经验和不足，以便于在下次遇到类似问题时能够更好地应对。
通过以上步骤，可以更加系统、高效地解决较复杂的编程题目。