学习编程算法的方法可以总结为以下几个步骤：
理解基础概念
数据结构：掌握数组、链表、栈、队列、哈希表、树、图等基本数据结构。
算法基础：学习递归、分治、动态规划、贪心算法、回溯、排序算法等基本算法思想。
时间和空间复杂度分析：学会用大O表示法分析算法的效率。
推荐资源：可以阅读《数据结构与算法分析》（中/英文版），以及Coursera、慕课网、LeetCode等平台上的基础算法课程。
制定学习计划
分类学习：将算法按常用性和面试常考问题进行分类，如排序算法、搜索算法、动态规划、贪心算法等。
分阶段学习：从基础到高级逐步深入，先掌握常用算法，再攻克面试常考问题，最后学习高级算法。
刷题练习
使用刷题平台：如LeetCode、Codeforces、AtCoder等，通过刷面试原题和竞赛题目提升算法能力。
分类刷题：从简单到复杂，推荐顺序为数组与字符串、链表、树与二叉树、动态规划、图论、高级算法等。
理解面试场景
代码风格：注重代码的清晰易懂和注释。
面试技巧：学会分析问题、设计算法、确定程序框架、编码实现和运行结果。
持续学习和实践
终身学习：算法需要不断学习和实践才能内化。
身心健康：保持良好的身心健康是持续学习的基础。
参考书籍和课程
书籍：《算法图解》、《算法第4版》、《数据结构和算法分析 - C语言描述》等。
视频课程：可以观看如Coursera、慕课网、B站上的算法相关课程，如浙大的陈越老师或清华的邓俊辉老师的数据结构课程。
实际应用
项目实践：在实际项目中寻找应用算法的机会，加深对算法的理解和应用能力。
适当放弃：遇到难题时，适当放弃并寻求帮助，避免过度纠结于某个问题。
通过以上步骤，你可以系统地学习编程算法，并逐步提升自己的算法设计和编程能力。记住，算法学习需要时间和耐心，不断实践和理解是成功的关键。