学习电脑机器人编程软件可以从以下几个方面入手：
选择合适的编程语言
Python：Python是一种简单易学的编程语言，广泛应用于机器人编程，拥有丰富的库和模块，如Robot Framework和ROS（机器人操作系统）。
C++：C++是一种高级编程语言，适用于需要高性能和实时性的机器人应用，如工业机器人。
MATLAB：MATLAB是一种强大的数学和工程计算软件，适用于机器人建模、控制和仿真。
学习集成开发环境（IDE）
Arduino IDE：用于编写和上传代码到Arduino板的集成开发环境，支持C和C++语言，适合初学者入门。
PyCharm或 Anaconda：用于编写Python代码的集成开发环境，适合Python初学者。
V-REP：虚拟机器人实验平台，支持C++、Python和Lua，提供可视化环境进行机器人编程和仿真。
Gazebo：用于机器人仿真的开源工具，支持C++和Python，具有活跃的社区和丰富的教程。
掌握机器人操作系统（ROS）
ROS是一个开源的机器人操作系统，提供了一套工具和库，用于构建机器人应用程序。ROS支持C++和Python，可以使用RViz、Gazebo等工具进行编写和测试。
尝试图形化编程语言
Scratch：适合初学者入门的图形化编程语言，通过拖拽模块的方式来编写程序，不需要写代码。
参与社区和论坛
加入相关的在线社区和论坛，如ROS的官方论坛、GitHub等，可以获取开源代码和技术支持，拓宽知识面，并与其他开发者交流经验。
实践项目
从简单的任务开始，如图像分类、物体识别、运动控制等，通过不断地实践和探索，提高编程能力和解决问题的能力。
建议
初学者可以从Arduino IDE和Python开始，逐步学习ROS和其他相关工具。
中级学习者可以深入学习和实践ROS，掌握更多的机器人编程技巧。
高级学习者可以尝试使用MATLAB进行更复杂的机器人建模和控制，或者使用C++进行高性能的机器人应用开发。
通过以上步骤和方法，可以逐步掌握电脑机器人编程软件，并应用于实际项目中。