统计专业的学生想要学习编程，可以从以下几个方面入手：
选择编程语言
Python：Python是一种多用途的编程语言，广泛应用于数据科学和机器学习领域。它的语法简洁，有大量的库和框架（如Pandas、NumPy、Scikit-learn）可以帮助你快速上手数据处理和分析任务。
R语言：R语言是统计学中最常用的编程语言之一，提供了丰富的统计分析和数据可视化功能。学习R语言可以帮助你实现数据的整理、探索和可视化，并通过各种统计包进行数据建模和统计推断。
C语言：C语言是基础且重要的编程语言，适合锻炼编程思维和编写基础的程序。从C语言开始学习，可以帮助你更好地理解计算机底层的工作原理。
Java和 C++：这些语言在软件开发中应用广泛，掌握它们可以为后续的大数据学习和开发打下基础。
掌握编程基础
学习基本的编程概念和技巧，如变量、循环、条件语句、函数、类与对象等。这些基本概念是任何编程语言的核心，熟练掌握它们可以帮助你更快地理解和学习更复杂的编程知识。
参与实际项目
通过参与实际项目，可以将所学知识应用到实践中，提高编程能力和解决问题的能力。可以尝试参与一些开源项目或者自己发起一些小项目来锻炼自己。
利用在线资源
有很多优质的在线课程和教程可以帮助你学习编程，例如Coursera、edX、Udacity等平台都提供了丰富的编程课程。此外，还可以关注一些专业的统计编程社区和论坛，如Stack Overflow、GitHub等，与其他学习者交流经验。
持续学习和提升
编程是一个不断学习和进步的过程。保持对新技术的好奇心和学习的热情，定期回顾和巩固所学知识，不断提升自己的编程能力。
建议
从基础开始：如果你没有任何编程经验，建议从Python或R语言开始学习，这些语言相对容易上手。
注重实践：编程是一门实践性很强的技能，通过不断地编写代码和解决问题来提高自己的能力。
寻求帮助：在学习过程中遇到问题时，不要害怕寻求帮助，可以通过查阅文档、请教老师或同学、在论坛提问等方式解决问题。
通过以上步骤和建议，相信你可以逐步掌握编程技能，并在统计学专业中发挥更大的作用。