编程统计核酸检测数据可以通过以下步骤进行：
数据库设计
设计一个数据库来存储核酸登记的相关信息，包括姓名、身份证号、手机号码、核酸检测结果、检测时间等字段。
可以使用关系型数据库如MySQL或非关系型数据库如MongoDB来存储数据。
用户界面设计
设计一个用户界面来方便用户进行核酸登记，界面应该简洁明了，并包含输入框、下拉框、单选框等组件。
可以使用前端技术如HTML、CSS和JavaScript来实现用户界面。
后端开发
实现后端逻辑来处理用户的核酸登记请求，包括接收用户输入的数据、校验数据的合法性、将数据存入数据库、返回登记结果等功能。
可以使用后端开发框架如Spring Boot、Django或Node.js来实现后端逻辑。
数据校验
对用户输入的数据进行校验，以保证数据的准确性和完整性，例如对手机号码进行格式校验、对身份证号进行合法性校验等。
数据存储和查询
将用户输入的核酸登记信息存储到数据库中，并且可以根据需要进行查询和统计。
可以使用数据库的SQL语句或ORM框架来实现数据的存储和查询。
安全性考虑
对用户输入的敏感信息进行加密存储，对数据库进行访问控制，确保数据安全。
使用OCR和正则表达式
对于通过截图上报的核酸检测报告，可以使用OCR技术识别图片中的文字，并结合正则表达式提取所需信息，如姓名、核酸检测结果、检测时间等。
自动化和批量处理
开发小程序或脚本，实现自动化的核酸检测记录提取和统计，提高效率和准确性。例如，使用Python编写脚本，结合Pandas库处理数据，使用OpenCV进行图片处理。
优化和验证
对程序进行优化，包括引物设计优化、反应条件优化、样本前处理优化和数据分析优化，以提高核酸检测的效率和准确性。
对程序进行充分的测试和验证，确保其准确性和可靠性。
通过以上步骤，可以实现一个高效、准确且安全的核酸检测数据统计系统。