在编程中实现评分的方法有很多种，具体取决于评分系统的需求和设计。以下是一些常见的评分方法：
静态代码分析
静态分析：通过对学生提交的源代码进行分析，并与标准答案进行比较，给出评分。这种方法可以检测代码的语法和语义错误，但可能无法准确评估代码的创新性和实际运行效果。
动态测试
动态测试：通过运行学生提交的程序并观察其输出结果与标准答案是否一致来评分。这种方法可以直观地评估程序的功能正确性，但可能无法检测到潜在的逻辑错误和边界条件问题。
基于模型的方法
基于模型的方法：使用预先定义的模型来评估学生程序的语法和语义正确性。这种方法可以更准确地评估程序的质量，但需要大量的标注数据和计算资源。
人工评分
人工评分：由教师或评分员直接阅读和分析学生提交的代码，根据一定的评分标准给出评分。这种方法虽然主观性较强，但可以更准确地评估学生的编程能力和理解深度。
混合评分方法
混合评分方法：结合多种评分方法，如静态分析、动态测试和人工评分，以提高评分的准确性和公正性。这种方法可以充分利用各种方法的优势，但需要投入更多的人力和时间资源。
```python
def get_grade（score）:
if score >= 90:
return "优秀"
elif score >= 80:
return "良好"
elif score >= 70:
return "及格"
elif score >= 60:
return "不及格"
else:
return "F"
score = int（input（"请输入成绩： "））
grade = get_grade（score）
print（"成绩等级为：", grade）
```
这个示例程序根据输入的成绩范围返回相应的等级评语。你可以根据实际需求修改这个程序，例如增加更多的评分等级或调整评分标准。