运动轨迹编程原理图可以通过以下步骤来绘制：
确定运动路径
首先，需要确定物体在空间中的运动路径。这可以通过数学公式、实验数据或仿真模拟得到。
获取位置坐标
对于二维平面上的运动，通常需要获取物体在每个时刻的x和y坐标。这些坐标可以存储在一个列表或数组中。
选择绘图工具
可以使用各种编程语言和库来绘制运动轨迹，例如Python的matplotlib库、SolidWorks的motion插件等。
绘制散点图和连接线
使用散点图表示物体在每个时刻的位置，然后使用线段连接这些点，从而形成运动轨迹。
设置坐标轴和标签
为了更好地理解运动轨迹，可以设置坐标轴的范围和标签，以便清晰地展示物体的运动范围。
显示图形
最后，使用相应的函数显示绘制的运动轨迹图形。
下面是一个使用Python的matplotlib库绘制二维平面运动轨迹的简单示例代码：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
物体每个时刻的位置坐标
positions = [（0, 0）, （1, 1）, （2, 3）, （4, 4）, （5, 2）]
分离x坐标和y坐标
x = [pos for pos in positions]
y = [pos for pos in positions]
绘制散点图和连接线
plt.scatter（x, y, c='blue'）
plt.plot（x, y, c='red'）
设置坐标轴范围
plt.xlim（0, 6）
plt.ylim（0, 6）
设置坐标轴标签
plt.xlabel（'x'）
plt.ylabel（'y'）
显示图形
plt.show（）
```
运行以上代码，就可以得到物体的运动轨迹图形。
建议
选择合适的工具：根据具体需求选择合适的编程语言和库，例如SolidWorks适合复杂的三维运动轨迹绘制，而Python的matplotlib库则适合简单的二维平面运动轨迹绘制。
数据准备：确保获取的位置坐标数据准确无误，以便绘制出可靠的运动轨迹。
图形优化：可以根据需要调整坐标轴范围、标签和颜色等，使图形更加直观易懂。