学习医生编程需要结合医学领域的知识和编程技术。以下是一些建议，帮助你开始学习医生编程：
选择编程语言
Python：因其简洁的语法和丰富的库支持，在医学数据分析和生物信息学中广泛应用。
R：专为统计分析和图形表示而设计，在医学统计和数据分析中非常流行。
Java和 C++：在医疗软件开发和医学图像处理中较为常见。
学习医学基础知识
掌握医学术语、解剖学、病理学、药理学以及临床医学等基础知识。
数据分析和统计学
学习数据清洗、数据可视化、统计分析、机器学习和人工智能等。
医学图像处理
学习图像重建、分割、配准、特征提取等，应用于医学影像诊断、病理分析和手术辅助等方面。
临床决策支持系统
开发临床决策支持系统，利用数据分析和机器学习技术为医生提供辅助决策和个性化治疗建议。
利用在线资源
参加在线课程、教程和研讨会，例如Coursera、edX、Khan Academy等提供的相关课程。
参与问答社区，如Stack Overflow、GitHub等，与其他开发者交流学习。
实践和项目
通过实际项目来应用所学知识，例如编写一个简单的医疗数据分析工具或开发一个医疗图像处理应用。
持续学习
医学和编程领域都在快速发展，持续学习新技术和工具是非常重要的。
选择专业
可以选择医学信息学、医学工程或生物信息学等相关专业，这些专业结合了医学和计算机科学的知识。
通过以上步骤，你可以逐步建立起医生编程所需的知识和技能，并在实践中不断提升自己。