机械研究生学习编程的建议如下：
选择编程语言
Python：Python是一种简单易学的编程语言，具有强大的功能和广泛的应用领域。在机械工程中，Python可以用来进行数据分析、图像处理、控制系统设计等。它有丰富的库和工具，例如NumPy、SciPy和Matplotlib，可以帮助处理大量的数据和进行科学计算。此外，Python还可以与其他软件和硬件进行交互，如CAD软件、机器人控制系统等。
MATLAB：MATLAB是一种专业的数学计算软件，也是一种高级的编程语言。它在机械工程中被广泛应用于数值计算、仿真和建模等方面。MATLAB提供了强大的数学和工程工具箱，可以帮助解决复杂的数学问题和工程计算。此外，MATLAB还具有友好的界面和丰富的可视化功能，可以帮助更好地展示和分析数据。
C/C++：C/C++是一种通用的编程语言，被广泛应用于系统开发和嵌入式系统设计等领域。在机械工程中，C/C++可以用来编写高性能的控制算法和实时系统。此外，C++还可以与硬件进行直接的交互，如编写驱动程序和控制程序等。学习C++可以帮助深入理解计算机系统和底层编程原理，提高编程能力和解决问题的能力。
学习编程基础
掌握编程语言的基本语法、变量、数据类型、运算符等基本概念。
学习基本的编程思维和解决问题的能力。
掌握常用的编程工具和技术，如数据结构与算法、有限元分析等。
应用编程技能
数值计算与数据分析：学习数值计算和数据分析的编程技巧，处理大量的实验数据、模拟计算结果，以及优化设计过程。
机器学习与人工智能：学习机器学习算法、深度学习框架等，进行设计、优化和控制等方面的创新和改进。
工程仿真与建模：学习相关的仿真软件（如ANSYS、SolidWorks等）的编程接口和脚本语言，进行仿真分析、优化设计等工作。
自动化控制与嵌入式系统：学习相关的编程技术（如PLC编程、嵌入式系统编程等），理解和应用自动化控制技术。
实践与项目
通过实际项目来应用所学的编程技能，如参与机器人项目、控制系统开发等。
多做练习题和参加在线编程竞赛，提高编程实践能力。
持续学习
编程技术和工具不断发展，机械研究生需要持续学习新的编程语言和技术，以适应不断变化的研究需求。
通过以上步骤，机械研究生可以系统地学习编程技能，并将其应用于实际的研究和工作中，从而提高研究效率和解决实际问题的能力。