在不同的编程环境中，导入图片的方法会有所不同。以下是一些常见编程语言中导入图片的基本方法：
Python
使用PIL库（Python Imaging Library）或OpenCV库来处理图片。
示例代码（使用PIL库）：
```python
from PIL import Image
打开图片
image = Image.open（"image.jpg"）
显示图片
image.show（）
获取图片宽度和高度
width, height = image.size
调整图片尺寸
new_size = （width // 2, height // 2）
resized_image = image.resize（new_size）
resized_image.show（）
保存图片
resized_image.save（"resized_image.jpg"）
```
JavaScript
使用HTML的canvas元素和JavaScript API来处理图片。
示例代码：
```javascript
// 获取canvas元素
var canvas = document.getElementById（"canvas"）；
// 获取canvas的2D上下文
var ctx = canvas.getContext（"2d"）；
// 创建一个Image对象
var image = new Image（）；
// 加载并绘制图片
image.onload = function（） {
ctx.drawImage（image, 0, 0）；
// 获取图片宽度和高度
var width = image.width；
var height = image.height；
// 在canvas上绘制文字
}
```
Java
使用javax.imageio包或OpenCV库来处理图片。
示例代码（使用javax.imageio包）：
```java
import javax.imageio.ImageIO；
import java.awt.image.BufferedImage；
import java.io.File；
import java.io.IOException；
public class Main {
public static void main（String[] args） {
try {
// 读取图片文件
BufferedImage image = ImageIO.read（new File（"image.jpg"））；
// 获取图片宽度和高度
int width = image.getWidth（）；
int height = image.getHeight（）；
// 保存图片
ImageIO.write（image, "jpg", new File（"resized_image.jpg"））；
} catch （IOException e） {
e.printStackTrace（）；
}
}
}
```
C++
使用OpenCV库来处理图片。
示例代码（使用OpenCV库）：
```cpp
include include int main（） { // 读取图片文件 cv::Mat image = cv::imread（"image.jpg"）； // 获取图片宽度和高度 int width = image.cols； int height = image.rows； // 保存图片 cv::imwrite（"resized_image.jpg", image）； return 0； } ``` 使用Image Processing Toolbox来处理图片。 示例代码： ```matlab % 读取图片文件 img = imread（'image.jpg'）； % 获取图片宽度和高度 [width, height] = size（img）； % 显示图片 imshow（img）； % 保存图片 imwrite（'resized_image.jpg', img）； ``` 根据你使用的编程语言和具体需求，可以选择合适的库或API来导入和处理图片。这些示例代码展示了如何在不同编程环境中导入图片，并进行一些基本的图像处理操作。MATLAB