零基础学习爬虫编程可以分为三个阶段：入门、模仿和自己动手实践。以下是详细的学习路径：
1. 入门阶段
Python基础：学习Python的基本语法、数据类型、函数、类和常用库的使用。
网络请求基础：理解HTTP协议的基本原理，掌握使用Python进行网络请求的方法，例如使用`requests`库。
HTML知识：学习HTML的基本结构和标签，了解如何使用BeautifulSoup或lxml进行网页元素的解析。
正则表达式：掌握正则表达式的基本用法，用于提取和匹配网页中的特定内容。
2. 模仿阶段
学习爬虫代码：找一些优秀的爬虫项目或代码，如Scrapy、BeautifulSoup等，模仿并理解每一行代码的作用。
熟悉主流爬虫工具：掌握常用的爬虫框架和库，如Scrapy、BeautifulSoup、lxml、requests等，并了解它们的使用场景和优缺点。
实践项目：尝试模仿一些简单的爬虫项目，如抓取某个网站的内容，熟悉整个爬虫的工作流程。
3. 自己动手阶段
设计爬虫系统：根据需求独立设计爬虫系统，包括数据抓取、解析、存储等各个环节。
应对反爬措施：学习如何识别和应对网站的反爬机制，如设置User-Agent、使用代理IP、处理验证码等。
大规模爬虫：了解分布式爬虫的概念，学习使用消息队列、缓存等技术实现大规模并发采集。
数据存储：学习如何将抓取到的数据存储到数据库中，如MySQL、MongoDB等。
学习资源推荐
在线教程：如W3Schools、菜鸟教程等提供基础的HTML、CSS和Python教程。
视频课程：在慕课网、Coursera、Udemy等平台上有许多爬虫相关的视频课程。
书籍：《Python网络数据采集》、《Web Scraping with Python》等书籍系统介绍爬虫技术。
实践项目：参与一些开源项目或自己发起小项目，通过实践提升技能。
学习建议
保持持续学习：爬虫技术更新迅速，需要不断学习新知识。
注重实践：理论学习很重要，但实际操作更能巩固所学知识。
遵守法律：在进行爬虫开发时，要遵守相关法律法规，尊重网站版权和隐私。
通过以上步骤和资源，你可以逐步掌握爬虫编程的技能，并能够独立完成一些实际的爬虫项目。