编程逻辑思维可以通过以下几个方面来表达：
问题分解
将一个大问题分解成多个小问题，然后逐个解决。这种分解的过程需要逻辑思考，将复杂的问题分解为更简单的子问题，然后一步一步地解决它们。
算法设计
设计一系列解决问题的步骤，即算法。算法的设计需要考虑问题的特点和需求，合理地选择适当的算法，并确定它们的执行顺序和条件。
逻辑推理
在编程过程中需要进行逻辑推理，判断和验证每一步的逻辑正确性。逻辑错误可能导致程序出错或产生不符合预期的结果。
抽象思维
将实际问题抽象成模型或数据结构，以便于进行操作和处理。这需要我们具备抽象思维能力，能够从具体问题中提取出共性和本质，抽象出通用的解决方法。
逻辑演绎
通过逻辑演绎推导出正确的结果。编程中需要将复杂的问题抽象为简单的逻辑结构和算法，包括将问题分解为更小的子问题，定义变量和函数来表示问题的不同方面，以及使用数据结构来组织和处理数据。
概念化和抽象化
首先，构思一个解决问题的大致框架或模型，识别问题的关键要素，定义目标，以及设想可能的解决方案路径。然后，将具体的细节抽象成更通用的概念，以便于构建灵活且易于维护的系统。
模块化和封装
在编写代码时，通过抽象思维将代码模块化、封装成函数或类，以便重复使用和维护。
严密的逻辑推理
使用逻辑推理来分析问题的解决方法，确保代码的正确性和可靠性。编程语言是严格的，每个语句都必须符合语法规则，而且要能够正确表达程序的逻辑思想。
通过以上这些方面，我们可以清晰地表达编程中的逻辑思维过程，从而更有效地解决问题和实现任务。