编程知识吸取图片可以通过以下步骤实现：
选择合适的图片
选择与编程概念相关的图片，例如示意图、流程图、代码截图等。
确保图片清晰、简洁，并能够清晰地传达所要表达的内容。
与文字结合使用
将图片与文字说明相结合使用，文字可以解释图片中的内容，提供更多细节和解释。
这样可以使学生更全面地理解编程概念。
示例演示
使用图片来展示编程示例，可以帮助学生更加直观地理解代码的执行过程。
通过示例演示，学生可以看到代码的输入、输出以及中间过程，从而更好地理解编程的逻辑和思维方式。
互动讨论
通过图片引用教学方法，可以激发学生的参与和讨论。
学生可以根据图片进行思考和提问，与其他学生进行互动讨论，共同探讨编程问题。
巩固练习
在教学过程中，可以设计一些与图片相关的练习和作业，帮助学生巩固所学内容。
例如，要求学生根据图片编写代码，或者根据图片理解并解决编程问题。
从 Word 文档中提取图片
如果需要从 Word 文档中提取图片，可以使用以下 Python 代码示例：
```python
from docx import Document
from PIL import Image
import os
def extract_images_from_doc（doc_path）:
"""从单个 Word 文档中提取图片的函数"""
document = Document（doc_path）
image_index = 0
for element in document.element.body:
if element.tag.endswith（'}p'）: 先定位到段落元素
for run in element.getnext（）.iter（'w:drawing'）: 定位到图片元素
for graphic in run._element.getnext（）.iter（'{http://schemas.openxmlformats.org/drawingml/2006/main}graphic'）:
pic = graphic.getnext（）
if pic.tag == '{http://schemas.openxmlformats.org/drawingml/2006/main}inline':
image = Image.open（pic.find（'{http://schemas.openxmlformats.org/drawingml/2006/main}graphicData'）.find（'{http://schemas.openxmlformats.org/drawingml/2006/main}pic}'）
image_path = os.path.join（'extracted_images', f'image_{image_index}.png'）
image.save（image_path）
image_index += 1
```
从网页中获取图片
如果需要从网页中获取图片，可以使用以下 Python 代码示例：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_images_from_url（url）:
response = requests.get（url）
html_content = response.text
soup = BeautifulSoup（html_content, 'html.parser'）
image_tags = soup.find_all（'img'）
image_urls = [img['src'] for img in image_tags]
return image_urls
```
注意事项
版权问题：
在使用网络图片时，请确保图片是免费且可以合法使用的，或者你已获得相应的使用许可。
性能问题：
从大量网页中提取图片可能会消耗大量时间和资源，建议根据实际情况进行优化。
错误处理：
在实际应用中，需要添加适当的错误处理机制，以应对网络请求失败或图片格式不支持等情况。