计算机编程求导数可以通过以下几种方法实现：
手动微分
计算方法：通过求导公式提前算好导数表达式，再带入公式求解。这种方法适用于简单的函数，但对于复杂的函数效率较低，无法大规模复用。
符号微分
计算方法：通过求导规则来计算导数值，给定一个函数，通过规则一步一步求解。常见的求导规则包括加法求导规则、乘积求导规则、复合函数求导规则等。符号微分可以处理复杂的函数，并且能够给出精确的导数表达式。
数值微分
计算方法：通过计算函数在某一点附近的斜率来近似函数的导数。常用的数值微分方法包括中心差分法和前向差分法。数值微分法的精度取决于步长的大小，需要在保证计算速度的前提下寻找合适的步长。
使用数学软件
计算方法：利用数学软件（如Microsoft Excel、Maple、MATLAB等）中的求导函数进行求解。这些软件通常提供了丰富的求导功能和工具，可以方便地计算各种函数的导数。
编程语言实现
C语言：可以通过编写函数来计算导数。需要对表达式进行词法分析，然后用常见的求导公式进行演算。数值微分法也是一种可行的方法，通过计算函数在某一点附近的斜率来近似导数。
Python：可以使用SymPy库进行符号微分，定义符号变量和函数，然后使用`diff`函数求导。此外，还可以使用数值微分法，如中心差分法，来近似函数的导数。
示例：使用Python和SymPy求导数
```python
from sympy import symbols, diff
定义符号变量
x = symbols（'x'）
定义一个函数
f = x2 + 3*x + 2
计算导数
derivative_f = diff（f, x）
输出导数
print（"导数 of f（x） =", derivative_f）
```
运行上述代码，输出结果为：
```
导数 of f（x） = 2*x + 3
```
通过这些方法，计算机可以有效地计算各种函数的导数。选择哪种方法取决于具体的应用场景和需求。