编程画图出错时，可以按照以下步骤进行排查和解决：
检查库的安装和配置
确保已经安装了所需的库，如`matplotlib`。可以使用`pip`或`conda`进行安装。例如，在终端中运行以下命令来安装`matplotlib`：
```bash
pip install matplotlib
```
检查IDE（如PyCharm）是否正确配置了Python解释器。如果没有，可以在IDE的设置中手动配置。
检查代码中的错误
语法错误：确保代码中没有拼写错误、缺少分号、括号不匹配等语法错误。可以使用IDE的语法检查功能或运行代码时查看详细的错误信息。
导入错误：确保正确导入了所需的模块和函数。例如，使用`import matplotlib.pyplot as plt`来导入`matplotlib`的绘图模块。
数据类型错误：确保输入的数据类型与绘图函数的要求相匹配。例如，在绘制散点图时，确保x和y的数据类型和维度相同。
方法调用错误：检查代码中是否正确调用了`matplotlib`的方法。例如，确保`plot`方法的拼写正确，并且参数正确。
调试代码
使用调试工具（如IDE的调试功能）逐行执行代码，观察变量的值和执行顺序，以发现错误所在。
在可能出错的地方添加断点，暂停代码执行，检查变量的值和程序状态。
参考文档和社区
查看`matplotlib`的官方文档，了解最新的用法和示例代码。
在编程社区（如Stack Overflow）搜索类似问题的解决方案，或向其他有经验的程序员寻求帮助。
常见错误及解决方法
ModuleNotFoundError：表示没有安装`matplotlib`库，可以通过`pip install matplotlib`命令来安装。
ImportError：可能是由于库未正确安装或版本不兼容，尝试升级库（如`pip install --upgrade matplotlib`）。
AttributeError：可能是由于使用了过时的方法或属性，检查代码中的方法调用是否正确，并查看官方文档。
ValueError：表示x和y数据的维度不匹配，确保数据类型和维度正确。
TypeError：表示使用了错误的数据类型，例如将字符串类型赋值给整数类型。
通过以上步骤，通常可以找到并解决编程画图时遇到的问题。保持耐心和积极的学习态度，不断积累经验，是提高编程能力的关键。