AI学会编程的过程可以归纳为以下几个步骤：
理解人类语言
AI首先需要理解人类的语言，这是通过自然语言处理（NLP）技术实现的。当AI理解了人类的语言后，它可以将人类的问题或指令转化为计算机可以理解的格式。
学习编程语言
在理解了人类语言之后，AI需要学习编程语言的语法和逻辑。这通常通过训练大量的编程语言数据样本来实现，使AI能够识别和生成编程代码。
掌握编程概念
AI还需要掌握编程中的各种概念，如变量、函数、循环、条件语句等。这需要AI理解编程语言背后的逻辑和结构。
实践和应用
通过实际编写代码和解决问题，AI可以进一步巩固和提高其编程能力。这可以通过编程练习、参与项目、解决实际问题等方式实现。
使用辅助工具
现代AI编程工具如搭画快写AI、Amazon Q Developer、GitHub Copilot等可以帮助AI更高效地学习编程。这些工具可以提供代码提示、自动完成代码、纠正错误等功能，从而提高AI的编程效率和质量。
持续学习和优化
AI需要持续学习新的编程技术和方法，并不断优化其代码。这可以通过阅读技术文章、参加培训课程、参与开源项目等方式实现。
总结起来，AI学会编程需要经过理解人类语言、学习编程语言和概念、实践应用、使用辅助工具以及持续学习和优化等多个步骤。随着技术的不断进步，AI编程的门槛将会越来越低，未来将会有更多的非程序员通过AI工具学会编程。