黑白反转编程题通常涉及对图像的处理，具体来说，是将图像中的黑白像素进行翻转。以下是一个使用OpenCV库实现黑白反转的示例代码：
```python
import cv2
1. 导入所需的库
确保已经安装了OpenCV库，可以通过命令 `pip install opencv-python` 来安装
2. 读取图像
请将'input_image.jpg'替换为你要处理的图像文件路径
image = cv2.imread（'input_image.jpg'）
3. 将图像转换为灰度图像
灰度图像中，黑色对应于像素值0，白色对应于像素值255
gray_image = cv2.cvtColor（image, cv2.COLOR_BGR2GRAY）
4. 执行黑白像素翻转
通过数组反转实现黑白像素翻转
inverted_image = 255 - gray_image
5. 保存或显示图像
可以选择保存翻转后的图像或者直接显示出来
cv2.imwrite（'output_image.jpg', inverted_image） 保存翻转后的图像
cv2.imshow（'Inverted Image', inverted_image） 显示翻转后的图像
等待用户按键操作，然后关闭所有窗口
cv2.waitKey（0）
cv2.destroyAllWindows（）
```
代码解释：
导入库：
首先导入OpenCV库，这是处理图像的常用库。
读取图像：
使用`cv2.imread（）`函数读取指定路径的图像文件。
转换为灰度图像：
使用`cv2.cvtColor（）`函数将彩色图像转换为灰度图像。
黑白像素翻转：
通过简单的数组减法（`255 - gray_image`）实现黑白像素翻转。
保存或显示图像：
使用`cv2.imwrite（）`保存翻转后的图像，使用`cv2.imshow（）`显示图像。
关闭窗口：
使用`cv2.waitKey（0）`等待用户按键，然后使用`cv2.destroyAllWindows（）`关闭所有OpenCV创建的窗口。
注意事项：
确保你已经安装了OpenCV库，否则需要先安装。
替换`input_image.jpg`为你要处理的实际图像文件路径。
运行代码后，会显示翻转后的图像，并等待用户按键关闭窗口。
通过上述步骤，你可以实现一个简单的黑白反转程序。根据具体需求，你可能需要调整代码以适应不同的图像处理任务。