要做好图像视频编程，可以遵循以下步骤和建议：
规划和目标设定
在开始之前，明确你的目标和想要实现的效果，并制定详细的计划和步骤。
掌握基础知识
学习基础的编程语言，如Python、C++或Java。
掌握视频处理算法和数据结构。
了解图像处理、音频处理、图形学和计算机视觉等相关技术。
选择合适的工具和库
使用开源的视频处理库和工具，如OpenCV、FFmpeg、Adobe Premiere等。
熟悉这些工具提供的函数和接口，以便高效地进行视频编程。
注重效率和优化
尽量减少不必要的计算，优化算法和数据结构，以提高程序的运行效率。
选择合适的视频编码器和压缩算法，以平衡视频质量和文件大小。
编写高质量代码
遵循一致的编码风格，提高代码的可读性和维护性。
编写清晰、简洁、可维护的代码，合理组织代码结构，注重变量命名和代码注释。
多测试和调试
在编程过程中，经常进行测试和调试，确保程序的正确性。
对视频编辑点进行选择，确保图像编辑的自然流畅。
用户体验
设计友好的用户界面，使操作简便，并提供丰富的功能。
确保视频在不同设备上的显示效果一致，进行适当的色彩校准。
持续学习和改进
保持学习的状态，不断改进自己的代码和技术，与时俱进。
通过参考优秀的开源项目，快速提高自己的编程水平。
通过以上步骤和建议，你可以更好地进行图像视频编程，并开发出高质量的视频处理应用程序。