要编程处理图片，你可以遵循以下步骤：
选择编程语言和库
Python：推荐使用PIL（Python Imaging Library）或Pillow（PIL的一个分支）和OpenCV库。
Java：可以使用JavaCV或者AWT/Swing库结合Canvas元素。
C/C++：可以使用OpenCV库。
MATLAB：使用MATLAB的图像处理工具箱。
加载图片
使用所选编程语言的库函数来加载图片文件。例如，在Python中，你可以使用PIL库的`Image.open（）`函数来加载图片。
处理图片
根据需求对图片进行编辑。这可能包括调整大小、旋转、裁剪、改变颜色、应用滤镜等。例如，使用PIL库可以旋转图片、创建新图片并绘制图形。
保存图片
完成编辑后，使用相应的库函数将处理后的图片保存到文件系统中。例如，在Python中，你可以使用PIL库的`save（）`方法来保存图片。
显示图片 （如果需要）：
如果需要在屏幕上显示图片，可以使用图形用户界面库或者编写一个简单的图形应用程序来显示图片。例如，在Python中，你可以使用PIL库的`show（）`方法或者matplotlib库来显示图片。
调试和优化
在编程过程中，不断调试代码以确保图片处理的效果符合预期，并根据需要优化代码性能。
下面是一个使用Python和PIL库进行图片编程的简单示例代码：
```python
from PIL import Image, ImageDraw
打开图片
image = Image.open（"example.jpg"）
获取图片的宽度和高度
width, height = image.size
print（"图片宽度： ", width）
print（"图片高度： ", height）
将图片旋转90度
rotated_image = image.rotate（90）
rotated_image.save（"rotated_example.jpg"）
创建一个新的彩色图片
new_image = Image.new（"RGB", （width, height）, "red"）
在新图片上绘制一条蓝色的直线
draw = ImageDraw.Draw（new_image）
draw.line（（0, 0, width, height）, fill="blue", width=3）
保存新图片
new_image.save（"drawn_example.jpg"）
```
这段代码首先打开一张图片，获取其尺寸信息，然后旋转图片并保存为新的文件。接着，它创建一个新的红色背景图片，并在其上绘制一条蓝色直线，最后保存这个新图片。
根据你的具体需求，你可以使用上述步骤和代码作为起点，进一步探索和实现更复杂的图片处理功能。