自动化设备编程的入门可以从以下几个方面入手：
编程基础
学习一门常见的编程语言，如Python、C++或Java，掌握基本的编程概念和语法，包括变量、数据类型、条件语句、循环和函数等。
控制系统理论
了解控制系统的基本原理，如反馈控制、PID控制器等，这些概念对于理解自动化编程中的控制算法和技术非常重要。
传感器和执行器
学习常见传感器和执行器的原理和工作方式，例如温度传感器、光电开关、伺服电机等，以便在编写自动化程序时能够正确使用它们。
PLC编程
学习PLC（可编程逻辑控制器）的基本原理和编程语言，掌握如ladder diagram（梯形图）或structured text（结构化文本）等编程方法。
数据通信
学习常见的数据通信协议，如Modbus、OPC UA等，以实现自动化系统中的设备间数据传输和控制。
实践项目
通过实际项目来应用所学知识，例如编写一个简单的温度控制程序或搭建一个自动化生产线模型，从而巩固和提高编程技能。
自动化工具和库
学习使用一些自动化工具和库，如Selenium、PyAutoGUI、OpenCV等，这些工具可以帮助实现自动化任务，如网页爬虫、自动化测试、图像处理等。
网络编程
了解网络编程的基本知识，包括HTTP请求、API调用和数据传输等，这对于自动化与外部系统的交互非常重要。
数据处理和分析
学习使用数据处理和分析工具，如Pandas和NumPy，这些工具可以帮助你处理和分析大量的数据，进行自动化的数据清洗和数据分析。
测试和调试技巧
学会使用调试工具和技巧来排查程序中的错误，并学习如何处理异常情况，这对于编写稳定可靠的自动化程序至关重要。
操作系统与网络安全
了解操作系统的基本原理和常用命令，学习如何进行系统配置和管理，同时了解网络安全的基本知识，保护自动化程序的安全性。
算法与数据结构
学习常用的算法和数据结构，如排序、查找、树、图等，这些知识将为你解决实际问题提供思路和方法。
软件工程与版本控制
学习软件工程的基本原理和常用方法，了解软件开发的生命周期和流程，同时掌握版本控制工具，如Git，有效管理代码。
通过以上内容的学习和实践，你将能够逐步掌握自动化设备编程的基本概念和技能，并能够应用于实际项目中。建议从基础知识和编程语言入手，逐步深入到控制系统、传感器和执行器、PLC编程等方面，并通过实践项目来巩固所学知识。