递归函数是通过 函数自身调用自身的方式来求解问题的。递归函数通常包含两个主要部分：
基本情况（Base Case）：
这是递归停止的条件，防止无限递归下去。在设计递归算法时，首要考虑的就是终止条件，同时关注算法的边界情况。
递归情况（Recursive Case）：
这是函数调用自己的情况，每次调用都向基本情况靠近一步。通过将原问题分解成n个相似的子问题，从而让函数调用自身，实现分治求解。
示例
计算阶乘的递归函数
```python
def factorial（n）:
基本情况： 如果n为0或1，阶乘为1
if n == 0 or n == 1:
return 1
递归情况： n的阶乘等于n乘以（n-1）的阶乘
else:
return n * factorial（n - 1）
```
计算斐波那契数列的递归函数
```python
def fibonacci（n）:
基本情况： 斐波那契数列的前两个数字是0和1
if n == 0:
return 0
elif n == 1:
return 1
递归情况： 第n个斐波那契数是前两个斐波那契数的和
else:
return fibonacci（n - 1） + fibonacci（n - 2）
```
递归的执行过程
调用递归函数：
首先执行递归步骤，直到触发基本情况停止递归。
栈帧：
每次递归调用都会在调用栈上创建一个新的栈帧，保存当前函数的参数和局部变量。
逐步逼近基本情况：
递归过程中，每个递归调用的参数和局部变量都会在不同的栈帧中有所不同，直到递归到达基本情况。
注意事项
明确基本情况：在设计递归函数时，一定要明确基本情况，否则可能会导致无限递归。
性能问题：递归虽然优雅，但也要注意性能问题，因为递归调用会增加调用栈的深度，可能导致栈溢出。
通过以上步骤和注意事项，可以有效地设计和实现递归函数，解决各种问题。