美赛论文编程部分主要涉及以下几个方面：
模型建立
根据问题特点，构建合适的数学模型或算法。
选择合适的模型，考虑文献搜集，了解是否有前人实践过的模型，以及什么模型适合当前问题。
确定自变量和因变量，并筛选出重要的变量，确定它们之间的定性关系和定量关系。
数据处理
收集数据，可能包括实地调查、问卷调查和访谈等方式。
对数据进行预处理，如清理不符合题意要求的数据、归一化、插值等。
使用数据分析工具如SPSS、Matlab、Python、C等进行数据处理，确保数据层次化显示，类别清晰，描述清晰，结构严谨。
编程实现
利用计算机编程语言（如Python、Java、C++等）实现模型，并进行必要的测试和验证。
编写代码时，注意代码的结构和可读性，以便于他人理解和维护。
如果需要，可以使用LaTeX进行数学符号的编辑和论文的排版。
结果与分析
设计实验来验证编程技术或算法的有效性。
通过实验结果分析模型的优缺点，得出结论。
将实验结果以图表和文字的形式展示，使结果易于理解。
论文写作
按照学术规范撰写论文，包括引言、方法、结果、讨论和结论等部分。
在论文中包含编程实现的部分，详细描述编程过程、数据和结果。
使用LaTeX等工具进行论文排版，使论文格式美观、易读。
分工与合作
在竞赛前进行充分的准备和分工，确保每个队员都能发挥自己的优势。
编程和论文写作可以分别由不同的队员负责，但需要密切合作，确保论文的完整性和质量。
通过以上步骤，可以有效地完成美赛论文的编程部分，展示自己的编程能力和解决问题的能力。