风险矩阵编程可以通过以下步骤实现：
确定可能性等级
将风险发生的可能性分为若干等级，例如：低、中、高。
确定后果严重性等级
将风险发生的后果严重性也分为若干等级，例如：轻微、严重、灾难性。
构建风险矩阵
绘制一个矩阵，将可能性等级作为横坐标，后果严重性等级作为纵坐标。
将不同等级的可能性和后果严重性交叉形成矩阵单元格。
评估风险事件
将每个风险事件的可能性和后果严重性评估结果对应到矩阵中，确定其所在的单元格。
通过矩阵中的位置确定风险等级。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
定义可能性等级
possibility_levels = ['低', '中', '高']
定义后果严重性等级
impact_levels = ['轻微', '严重', '灾难性']
创建一个9x5的数据表格
matrix = [[0 for _ in range（len（impact_levels））] for _ in range（len（possibility_levels））]
填充风险矩阵
这里仅作为示例，实际应用中应根据具体情况进行填充
for i in range（len（possibility_levels））:
for j in range（len（impact_levels））:
假设每个单元格的值为1，表示该等级的可能性或后果严重性存在
matrix[i][j] = 1
设置图表
fig, ax = plt.subplots（figsize=（10, 6））
绘制矩阵
for i in range（len（possibility_levels））:
for j in range（len（impact_levels））:
ax.text（j, i, matrix[i][j], ha='center', va='center', color='black', fontsize=12）
设置坐标轴标签
ax.set_xticks（range（len（impact_levels）））
ax.set_yticks（range（len（possibility_levels）））
ax.set_xticklabels（impact_levels）
ax.set_yticklabels（possibility_levels）
设置标题和坐标轴标签
ax.set_title（'风险矩阵'）
ax.set_xlabel（'后果严重性'）
ax.set_ylabel（'可能性'）
显示图表
plt.show（）
```
这个示例使用Matplotlib库绘制了一个简单的风险矩阵图。实际应用中，可以根据具体需求调整矩阵的大小、颜色、标签等，以便更直观地展示和分析风险。