编程类别排名通常根据多个因素综合评估得出，以下是一些常见的排名依据：
使用率和流行度
通过统计编程语言的使用人数、项目数量、工作需求等来评估。
流行度可以通过编程问答网站、社交媒体、招聘需求等来衡量。
社区支持
开发者社区的活跃程度，包括论坛、教程、文档等资源的丰富程度。
社区的活跃度可以反映开发者获取帮助、分享经验和解决问题的能力。
生态系统
一个成熟的编程语言应有完善的生态系统，包括开发工具、框架、库和文档等。
生态系统的健康状况可以通过开源项目数量、开发者社区活跃度、可用工具和资源等来评估。
性能和效率
编程语言的运行速度、内存占用、并发性能等。
高性能和高效率的语言可以提高开发效率和程序运行速度。
可扩展性
语言的灵活性、模块化设计、支持的编程范式等。
好的编程语言应能适应不断变化的需求和技术发展。
易学性和易用性
语言的学习曲线和易用性，即新手开发者上手的速度和难易程度。
易学易用的语言可以吸引更多的新手开发者。
应用领域
语言在不同行业和应用中的普及程度。
广泛应用的语言通常在排行榜上位置较高。
发展趋势
语言的新版本发布、更新频率、社区活跃度等。
持续发展的语言具有潜力和前景。
不同的编程类别排名可能会根据不同的权重和评估标准得出不同的结果。例如，TIOBE Index基于搜索引擎查询结果，PYPL基于Google Trends的教程搜索频率，而Google Trends本身则反映了关键词在特定时间段内的搜索频率变化情况。
建议：
选择编程语言时，开发者应根据自己的需求和偏好综合考虑多个因素。
对于初学者，易学性和易用性可能更为重要；而对于专业开发者，性能和生态系统可能更为关键。