要在原地顺时针旋转一个 n × n 的二维矩阵 90 度，可以按照以下步骤进行：
沿主对角线翻转 ：将矩阵沿主对角线（即从左上角到右下角的对角线）翻转。这一步操作后，矩阵的每一行会变为原来矩阵的每一列，但顺序是反向的。沿水平中线翻转：
将每一行沿水平中线（即矩阵的中线）翻转。这一步操作后，矩阵的每一列会变为原来矩阵的每一行，但顺序是反向的。
通过这两步操作，可以实现原地顺时针旋转 90 度。
```python
def rotate（matrix）:
n = len（matrix）
Step 1: Transpose the matrix （flip along the main diagonal）
for i in range（n）:
for j in range（i, n）:
matrix[i][j], matrix[j][i] = matrix[j][i], matrix[i][j]
Step 2: Reverse each row （flip along the horizontal midline）
for i in range（n）:
matrix[i].reverse（）
```
解释
沿主对角线翻转
```python
for i in range（n）:
for j in range（i, n）:
matrix[i][j], matrix[j][i] = matrix[j][i], matrix[i][j]
```
这段代码通过两个嵌套的循环，交换了矩阵中每个元素 `matrix[i][j]` 和 `matrix[j][i]`，从而实现沿主对角线的翻转。
沿水平中线翻转
```python
for i in range（n）:
matrix[i].reverse（）
```
这段代码通过 `reverse（）` 方法将每一行反转，从而实现沿水平中线的翻转。
示例
假设输入矩阵为：
```python
matrix = [
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]
]
```
经过上述代码处理后，矩阵将变为：
```python
[
[7, 4, 1],
[8, 5, 2],
[9, 6, 3]
]
```
这种方法不需要额外的空间，直接在原矩阵上进行操作，满足了题目要求的“原地旋转”条件。