用于数学编程的软件有以下几种：
MATLAB
MATLAB是一种高级的数学编程环境，广泛应用于科学与工程领域。它提供了丰富的数学功能，包括线性代数、傅里叶分析、优化算法等。MATLAB的编程语言具有简单易学的特点，并且拥有很多开源的工具箱供用户使用。
Python
Python是一种通用的编程语言，也被广泛用于数学编程。它具有简单易学、可读性强的特点，拥有丰富的数学库，如NumPy、SciPy和Matplotlib，这些库提供了很多数学函数和绘图功能，方便进行数学计算和可视化。
R语言
R语言是一种专门用于数据分析和统计的编程语言。它拥有强大的统计分析功能，并且提供了丰富的统计图形绘制功能。R语言的扩展包中有很多数学相关的工具，如数值计算、优化算法等，方便进行数学建模和分析。
Julia
Julia是一种新兴的高级动态编程语言，专注于科学计算，并具备与MATLAB和Python类似的编程风格。它具有高性能的特点，可以进行快速的数值计算和大规模数据处理。
Maple
Maple是一种符号计算软件，可以进行符号计算、数值计算、绘图和建模等。它支持各种数学操作，如微积分、常微分方程、线性代数等，并且提供了可视化界面和强大的建模功能。
Mathematica
Mathematica是一种符号计算软件，可以进行符号计算、数值计算、绘图和建模等。它具有强大的计算能力和广泛的数学函数库，可以解决各种数学问题和进行高级数学研究。
这些软件各有特点，可以根据具体需求和偏好选择合适的工具进行数学编程。例如，MATLAB适合需要高性能计算和复杂数学模型的场景；Python适合需要快速开发和广泛库支持的场景；R语言适合数据分析和统计建模；Julia适合需要高性能和简洁代码的场景；Maple适合需要符号计算和建模的场景；Mathematica适合需要全面数学工具和算法支持的场景。