求编程题中数组元素之间的最大差值，可以采用以下几种方法：
暴力法
遍历数组，比较每对元素之间的差值，找出最大差值。
时间复杂度为 \（O（n^2）\）。
排序法
对数组进行排序，然后计算相邻两个元素的差值，找到最大的差值。
时间复杂度为 \（O（n \log n）\），因为排序的时间复杂度是 \（O（n \log n）\），计算最大差值的时间复杂度是 \（O（n）\）。
一次遍历法
遍历数组，同时记录当前的最小值和最大差值。
初始化最小值为数组的第一个元素，最大差值为0。
对于每个元素，如果它比当前的最小值小，就更新最小值；如果它与当前最小值的差值大于当前的最大差值，就更新最大差值。
时间复杂度为 \（O（n）\）。
下面是使用一次遍历法求解最大差值的Python代码示例：
```python
def max_difference（nums）:
if len（nums） < 2:
return 0
min_val = nums
max_diff = 0
for i in range（1, len（nums））:
if nums[i] < min_val:
min_val = nums[i]
elif nums[i] - min_val > max_diff:
max_diff = nums[i] - min_val
return max_diff
测试样例
nums1 = [1, 4, 2, 9, 5, 7, 3]
print（max_difference（nums1）） 输出： 8
nums2 = [2, 2, 2, 2, 2]
print（max_difference（nums2）） 输出： 0
nums3 = [5, 8, 3, 1]
print（max_difference（nums3）） 输出： 7
```
建议
如果数组已经部分排序，或者对时间复杂度有较高要求，建议使用排序法或一次遍历法。
如果数组很小，或者对时间复杂度没有特别要求，可以使用暴力法。