感应器通过编程实现语音控制通常涉及以下步骤：
选择合适的传感器和编程语言
根据项目需求选择合适的感应器，例如声音传感器、运动传感器等。
选择合适的编程语言，如C语言、Python、C++等，用于编写控制逻辑和数据读取代码。
连接传感器和微控制器
将传感器连接到微控制器或单片机，并配置相应的引脚，以便读取传感器数据。
编写传感器数据读取和处理的代码
使用编程语言编写代码，通过相应的库函数或API接口读取传感器数据。
对数据进行必要的处理和分析，例如语音识别、信号处理等。
开发应用程序
根据传感器输出的数据进行相应的应用程序开发，例如环境监测、智能控制等。
实现语音控制功能，例如通过语音识别技术将语音指令转换为控制命令。
调试和测试
对整个系统进行调试和测试，确保传感器能够正常工作并提供准确的数据。
验证语音控制功能的可靠性和响应速度。
```cpp
// 定义IO口
sbit R = P1^4； // 扬声器模块使用的IO口
sbit K1 = P0^0； // 感应器使用的IO口
void setup（） {
// 初始化IO口
pinMode（K1, INPUT）；
}
void loop（） {
if （K1 == 0） { // 如果感应器检测到来人
R = 0； // 扬声器提醒
} else {
R = 1； // 扬声器不反应
}
delay（100）； // 延时
}
```
在这个示例中，我们使用Arduino的`P1^4`和`P0^0`引脚分别连接扬声器和感应器。当感应器检测到来人时，扬声器会发出提醒声。
对于更复杂的语音控制应用，可能需要使用更高级的语音识别库，如Google Speech-to-Text API或Mozilla DeepSpeech，并结合语音识别结果进行相应的控制逻辑处理。
建议
选择合适的开发环境：根据项目需求选择合适的开发环境和工具，例如Arduino IDE、Python环境等。
学习资源：利用在线教程、文档和开源项目来学习如何编程和控制感应器。
测试和验证：在开发过程中不断测试和验证各个功能模块，确保系统的稳定性和可靠性。