多个感应器联动编程需要遵循以下步骤：
确定编程需求和具体实现方式
明确需要设置多个传感器并联或串联，以及每个传感器的独立触发报警和联动响应需求。
选择适合的编程语言和开发工具
根据需求选择合适的编程语言（如C/C++、Python、Java等）和开发工具，并安装相关的开发环境和库文件。
调用传感器API和报警系统API
在编程中调用传感器API和报警系统API，实现对传感器数据的读取和处理，以及对报警系统的触发和控制。
多线程编程
考虑使用多线程编程，将不同传感器的数据读取和处理过程放在不同的线程中，以提高程序的效率和稳定性。
设计联动响应策略
设计不同传感器同时触发时的优先级和处理方式，以及报警系统的响应和控制方式。
测试和调试
在编程完成后，进行充分的测试和调试，确保程序能够正常运行和响应各种情况下的报警需求。
示例代码（Python）
```python
import threading
import time
假设我们有两个传感器，分别连接到不同的IO口
sensor1_data = 0
sensor2_data = 0
传感器数据更新函数
def update_sensor_data（sensor_id, data）:
global sensor1_data, sensor2_data
if sensor_id == 1:
sensor1_data = data
elif sensor_id == 2:
sensor2_data = data
联动响应函数
def sensor_联动响应（）:
while True:
if sensor1_data > 100 and sensor2_data > 100:
print（"两个传感器都触发报警!"）
这里可以添加报警系统的触发和控制代码
time.sleep（1）
创建并启动线程
sensor1_thread = threading.Thread（target=update_sensor_data, args=（1, 0））
sensor2_thread = threading.Thread（target=update_sensor_data, args=（2, 0））
sensor1_thread.start（）
sensor2_thread.start（）
启动联动响应线程
sensor_联动响应_thread = threading.Thread（target=sensor_联动响应）
sensor_联动响应_thread.start（）
等待线程结束（实际应用中应使用更优雅的方式结束线程）
sensor1_thread.join（）
sensor2_thread.join（）
sensor_联动响应_thread.join（）
```
建议
选择合适的传感器：根据具体应用场景选择合适的传感器类型和接口，确保传感器能够支持所需的联动功能。
优化线程管理：合理管理线程，避免线程过多导致系统资源耗尽。
测试充分：在实际应用中，需要对程序进行充分的测试，确保在各种情况下都能正常工作。