要写好数学编程，需要具备以下几个方面的能力和知识：
扎实的数学基础
掌握代数、几何、微积分、线性代数、概率论和统计学等基础数学知识。
理解数学中的符号、公式和规律，能够运用这些知识解决实际问题。
算法理解能力
熟悉常见的算法和数据结构，如排序、查找、树、图等，并能够对问题进行有效的建模和解决。
掌握算法设计与分析的方法，能够选择合适的算法来优化程序的性能。
编程技能
熟练掌握至少一种编程语言，如Python、R、MATLAB等，能够进行高效的代码实现。
了解编程语言的基本语法和特性，能够利用编程语言进行数学计算和算法实现。
数值计算能力
掌握数值计算的方法，包括数值求解、数值积分、数值优化等。
能够编写高效、准确的数值计算程序，处理复杂的数学问题。
数学建模与仿真
能够将实际问题抽象为数学模型，并通过计算机仿真来解决问题。
掌握数学建模的思维方式和方法，能够将数学理论应用于实际编程中。
数据分析与机器学习
熟悉数据分析和机器学习的基本原理和算法，能够使用编程工具进行数据处理、分析和预测。
掌握统计学和概率论的方法，能够运用这些方法来分析和解释数据。
理论与实践结合
通过实际项目或编程练习，将数学理论与编程实践相结合，不断提升自己的编程能力和数学应用能力。
学会从数学问题出发，用编程语言实现模型，进而求解问题。
持续学习与实践
不断关注新的数学和编程技术，阅读相关的书籍和论文，进行实践与探索。
通过大量的练习和实践，提高自己的编程思维和数学应用水平。
总结来说，写好数学编程需要综合运用数学知识、编程技能和算法设计能力，通过不断的学习和实践，逐步提升自己的专业水平。