编程求最高的分数怎么求

求最高分数的方法取决于输入数据的形式和存储方式。以下是几种常见的方法：

通过输入输出求最高分数

如果输入是逐行输入的整数，可以使用一个变量来保存当前的最高分数，遍历输入的每个整数，如果遇到更大的整数，则更新最高分数的值。

示例代码（C语言）：

```c

include

int main（） {

int n, x, max = 0；

scanf（"%d", &n）；

for （int i = 0； i < n； i++） {

scanf（"%d", &x）；

if （x > max） {

max = x；

}

}

printf（"%d", max）；

return 0；

}

```

通过数组求最高分数

如果输入是一组整数，可以先将这些整数存储在数组中，然后遍历数组，找出数组中的最大值。

示例代码（Java）：

```java

public class HighestScoreFinder {

public static void main（String[] args） {

int[] scores = {80, 75, 90, 85, 95}；

int highestScore = scores；

for （int i = 1； i < scores.length； i++） {

if （scores[i] > highestScore） {

highestScore = scores[i]；

}

}

System.out.println（"最高分数是：" + highestScore）；

}

}

```

通过排序求最高分数

可以先将所有分数排序，然后取排序后的最后一个元素，即为最高分数。

示例代码（C++）：

```cpp

include

include

include

using namespace std；

int main（） {

vector scores = {80, 75, 90, 85, 95}；

sort（scores.begin（）, scores.end（）, greater（））；

cout << "最高分数是：" << scores << endl；

return 0；

}

```

通过Spark程序求最高分数

如果使用Spark框架，可以通过parallelize函数将分数数据转换为RDD，然后使用reduce函数找出最高分数。

示例代码（Scala）：

```scala

import org.apache.spark.SparkConf

import org.apache.spark.SparkContext

import org.apache.spark.util.LongAccumulator

object HighestScoreFinder {

def main（args: Array[String]）: Unit = {

val conf = new SparkConf（）.setAppName（"HighestScoreFinder"）

val sc = new SparkContext（conf）

val scores = sc.parallelize（Seq（80, 75, 90, 85, 95））

val maxAccumulator = new LongAccumulator（（a, b） => a + b, 0）

scores.foreach（score => maxAccumulator.add（score））

val maxScore = maxAccumulator.value（）

println（s"最高分数是： $maxScore"）

sc.stop（）

}

}

```

根据具体需求和输入数据的形式，可以选择合适的方法来求解最高分数。