要使用编程测量手的大小，你可以采用以下几种方法：
基于MATLAB的方法
如果你熟悉MATLAB，可以编写一个手掌长宽检测程序，使用形态学算法来处理手掌图像。程序的主要步骤包括：
读入手掌图像并预处理：
包括二值化、去噪和边缘检测。
提取手掌轮廓：
通过形态学处理得到手掌的轮廓信息。
计算手掌长宽：
使用最小外接矩形计算手掌的长和宽。
基于OpenCV的方法
另一种方法是使用OpenCV库进行计算机视觉分析。你可以通过摄像头获取手掌图像，并利用以下步骤来测量手的大小：
获取图像：
通过摄像头拍摄手掌图像。
图像处理：
包括滤波、边缘检测、角点检测等。
测量参数：
通过霍夫变换等方法测量手掌上五根手指的长度与宽度、手掌虎口的角度等。
使用Python和OpenCV的方法
如果你更喜欢使用Python，可以结合OpenCV库来实现手掌大小的测量。以下是一个简单的步骤：
安装OpenCV：
通过pip安装OpenCV-Python。
导入库并读取图像：
使用OpenCV读取手掌图片。
图像处理：
包括二值化、去噪、边缘检测等。
轮廓提取：
使用findContours函数提取手掌轮廓。
计算尺寸：
根据轮廓信息计算手掌的长和宽。
这些方法都可以帮助你测量手的大小，具体选择哪种方法取决于你的熟悉程度和需求。如果你需要更高的精度或者对特定参数（如手指长度）感兴趣，可以考虑使用OpenCV进行更复杂的计算机视觉分析。如果你只需要大致的手掌尺寸，基于MATLAB的方法可能更简单快捷。